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Scheda Riassuntiva
Anno Accademico 2019/2020
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Insegnamento 060110 - SPERIMENTAZIONE INDUSTRIALE
Docente Frassoldati Alessio
Cfu 5.00 Tipo insegnamento Monodisciplinare

Corso di Studi Codice Piano di Studio preventivamente approvato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
Ing Ind - Inf (1 liv.)(ord. 270) - MI (347) INGEGNERIA CHIMICA*AZZZZ060110 - SPERIMENTAZIONE INDUSTRIALE

Obiettivi dell'insegnamento

L'insegnamento si propone di dare le basi della teoria dell’errore e delle incertezze delle misure, con particolare riferimento a misure di tipo chimico/fisico. Allo scopo vengono introdotti alcuni richiami di statistica applicata. Infine vengono gettate le basi per lo sviluppo di modelli regressionali e per la loro analisi. Gli esempi applicativi si riferiscono a problemi tipo dell’Ingegneria Chimica.


Risultati di apprendimento attesi

A seguito del superamento dell’esame, lo studente:
-conosce le proprietà degli stimatori dei parametri di una distribuzione e gli strumenti statisici che permettono di descrivere l'errore sperimentale e la propagazione dell'incertezza.
-è in grado di applicare la conoscenza effettuando test statistici e sviluppando e valutando modelli di regressione.
-è in grado di commentare criticamente i risultati ottenuti.


Argomenti trattati

Teoria dell’errore. Misure, strumenti e margini di incertezza. Incertezza delle misure e migliore stima. Misure inferenziali e propagazione dell’errore. Errori sistematici e errori casuali. Elementi di teoria delle probabilità. Misure come variabili casuali. Valore atteso e dispersione di una variabile casuale. Distribuzione. Istogrammi e curve di frequenza. Frequenze di occorrenza relative e cumulate. Misure di posizione centrale e di dispersione. Probabilità di occorrenza di una misura. Distribuzioni statistiche. Distribuzione normale. Misure replicate come campione rappresentativo Teorema del limite centrale e sue applicazioni.  Dal campione di misure alla stima della miglior misura. Stime e stimatori. Metodo della massima verosimiglianza Intervalli fiduciari. Test statistici per verifica e rigetto di misure. Test per l’adattamento di misure a una distribuzione. Relazione tra misure, dipendenza e indipendenza di variabili. Covarianza e coefficiente di correlazione lineare. Interpretazione del legame funzionale tra variabili. Modellazione matematica: Analisi di regressione e stima dei parametri. Metodo dei minimi quadrati. Regressione lineare semplice, regressione lineare multipla.


Prerequisiti
 

Modalità di valutazione

L'insegnamento è organizzato in lezioni ed esercitazioni. Gli appelli constano sia della verifica teorica che della prova pratica.

La prova teorica è volta a verificare la conoscenza delle proprietà degli stimatori dei parametri di una distribuzione e la conoscenza dei metodi e degli strumenti statistici che premettono di descrivere l'errore sperimentale e la propagazione dell'incertezza.

Durante la prova scritta si verifica, attraverso lo svolgimento di esercizi, la capacità di applicare la conoscenza effettuando test statistici e sviluppando e valutando modelli di regressione. Inoltre, la risoluzione degli esercizi richiede agli studenti di effettuare e motivare delle scelte e di commentare criticamente i risultati ottenuti.


Bibliografia
Risorsa bibliografica facoltativaJ.R. Taylor, Introduzione all'analisi dell'errore. Lo studio delle incertezze nelle misure fisiche, Editore: Zanichelli, Anno edizione: 2000
Risorsa bibliografica facoltativaS.M. Ross, Probabilità e statistica. (Per l'ingegneria e le scienze), Editore: Apogeo, Anno edizione: 2003

Forme didattiche
Tipo Forma Didattica Ore di attività svolte in aula
(hh:mm)
Ore di studio autonome
(hh:mm)
Lezione
30:00
45:00
Esercitazione
20:00
30:00
Laboratorio Informatico
0:00
0:00
Laboratorio Sperimentale
0:00
0:00
Laboratorio Di Progetto
0:00
0:00
Totale 50:00 75:00

Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
Insegnamento erogato in lingua Italiano
Disponibilità di libri di testo/bibliografia in lingua inglese
Possibilità di sostenere l'esame in lingua inglese
schedaincarico v. 1.6.1 / 1.6.1
Area Servizi ICT
27/01/2020