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Scheda Riassuntiva
Anno Accademico 2017/2018
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Insegnamento 095042 - STATISTICA
Docente Toigo Alessandro
Cfu 6.00 Tipo insegnamento Monodisciplinare

Corso di Studi Codice Piano di Studio preventivamente approvato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
Ing Ind - Inf (1 liv.)(ord. 270) - BV (352) INGEGNERIA ENERGETICA*AZZZZ093537 - PROVA FINALE (STATISTICA)
ENNMZZZZ095042 - STATISTICA

Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi

Obiettivi e contenuti del corso

Obiettivi del corso sono: (1) fornire tecniche e procedure per la descrizione sintetica e grafica delle informazioni fornite da insiemi di dati, (2) introdurre al linguaggio e ai modelli  per la rappresentazione e l’analisi di fenomeni aleatori, (3) introdurre ai metodi e agli strumenti dell’inferenza statistica, (4) applicare i metodi e le tecniche dell'analisi statistica di insiemi di dati reali per mezzo dell’utilizzo di un opportuno software statistico. 

 

Descrizione degli argomenti trattati

Statistica descrittiva. Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione:media, moda, mediana. Quantili. Indici di dispersione: varianza e scarto interquartile. Rappresentazioni grafiche di distribuzioni: istogrammi e box-plot.

Elementi di calcolo delle probabilitàEsperimenti aleatori, variabili aleatorie e probabilità. Variabili aleatorie continue: densità, cdf, media e varianza. Distribuzioni Uniforme ed Esponenziale. La distribuzione Normale. Variabili indipendenti. Variabili aleatorie discrete: densità, cdf, media e varianza. Distribuzioni di Bernoulli, Binomiale e di Poisson. Il Teorema Centrale del Limite. Approssimazione Normale per la distribuzione Binomiale e di Poisson.

Statistica inferenziale. Campioni casuali e statistiche. Stima e stimatore di un parametro: distorsione, EQM, formula di propagazione degli errori. La verifica delle ipotesi. Criteri di decisione per la scelta tra due ipotesi: errore di primo tipo ed errore di secondo tipo. Test: regione di rifiuto, livello di significatività e funzione potenza. Potenza e dimensione campionaria. Valori p. Test e intervalli di confidenza per la media di una popolazione a varianza nota o incognita. Intervalli di previsione per una variabile normale. Test e IC per la varianza di una popolazione normale. Test e IC per una proporzione. Test chi-quadrato di buon adattamento. Test di Shapiro-Wilks. Normal probability plot. Test e IC per il confronto tra due medie. Test e IC per il confronto tra due proporzioni. Test e IC per il confronto tra due varianze.

Regressione lineareModelli empririci gaussiani di regressione lineare (semplice e multipla). Stima ai minimi quadrati dei parametri del modello. Diagnostica: analisi dei residui, R-quadro. Metodi per la selezione delle variabili. Test e IC per i coefficienti di una regressione. Previsione di una nuova osservazione. Modelli con variabili dummy.


Note Sulla Modalità di valutazione

Organizzazione del corso e modalità di verifica

La verifica dell’apprendimento avverrà mediante: 1) una prova d'appello scritta, 2) l'elaborazione, la presentazione e la discussione di un progetto di analisi dati. Per maggiori informazioni si veda il sillabo del corso pubblicato su BeeP, https://beep.metid.polimi.it/. 


Bibliografia
Risorsa bibliografica facoltativaMontgomery Douglas C., Runger George C., Hubele Norma F., Statistica per ingegneria - II edizione italiana, Editore: EGEA, Anno edizione: 2012, ISBN: 9788823821491
Risorsa bibliografica facoltativaSheldon M. Ross, Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, Editore: Apogeo, Anno edizione: 2008, ISBN: 8850325800
Risorsa bibliografica facoltativaF. Ieva, C. Masci, A.M. Paganoni, Laboratorio di Statistica con R, Editore: Pearson, Anno edizione: 2016, ISBN: 9788891901521
Risorsa bibliografica facoltativaPeter Dalgaard, Introductory Statistics with R, Editore: Springer, Anno edizione: 2008, ISBN: 978-0-387-79054-1
Risorsa bibliografica facoltativaEpifani, I., Ladelli, L., Posta, G., Esercizi di Statistica per l'Ingegneria, le Scienze e l'Economia, Editore: LaDotta, Anno edizione: 2017, ISBN: 978-88-98648-59-7

Mix Forme Didattiche
Tipo Forma Didattica Ore didattiche
lezione
32.0
esercitazione
20.0
laboratorio informatico
18.0
laboratorio sperimentale
0.0
progetto
0.0
laboratorio di progetto
0.0

Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
Insegnamento erogato in lingua Italiano
schedaincarico v. 1.6.5 / 1.6.5
Area Servizi ICT
20/09/2020