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Risorsa bibliografica facoltativa
Scheda Riassuntiva
Anno Accademico 2017/2018
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Insegnamento 098460 - ADVANCED SIGNALS AND DATA PROCESSING IN MEDICINE [I.C.]
  • 098458 - ADVANCED SIGNALS AND DATA PROCESSING IN MEDICINE 1
Docente Cerutti Sergio
Cfu 5.00 Tipo insegnamento Modulo Di Corso Strutturato

Corso di Studi Codice Piano di Studio preventivamente approvato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
Ing Ind - Inf (Mag.)(ord. 270) - MI (471) BIOMEDICAL ENGINEERING - INGEGNERIA BIOMEDICA*AZZZZ085817 - ANALISI AVANZATE DEI DATI PER LA MEDICINA E LA BIOINFORMATICA [C.I.]
098460 - ADVANCED SIGNALS AND DATA PROCESSING IN MEDICINE [I.C.]

Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi

Methods. From deterministic to stochastic filtering. Recursive and non-recursive estimators. Optimal estimators. Optimal filters and parametric identification: Wiener filters and Kalman filters. Adaptive filters. Time-variant parametric methods. Time-frequency analysis, time-scale and wavelet analysis. Linear approach and quadratic distributions. Complexity of biomedical systems and signals: basic definitions of systems with non-linear dynamics. Higher order analysis of biomedical signals: bispectrum and bicoherence. A new approach for the processing of biomedical information: "multi"-paradigm. Integration of the information in multivariate, multiorgan, multimodal and multiscale approaches: fusion of the information across the single scales.

Applications. Relative to the studying of Central Nervous System, of the Autonomous Nervous System, of the Cardiovascular System, of the Respiratory system and their interactions.

Expected competencies developed by Students at the end of the course. The Students will be able to understand, design, and implement advanced signals and data processing algorithms and tools in Medicine and Biology

 

 


Note Sulla Modalità di valutazione

The evaluation will be given on the basis of an oral exam, dealing with   the topics dealt with in the Lessons and Exercise hours of the two Parts [1][2] (Advanced Signals and Data Processing in Medicine) which constitute integrant parts of   the Course. The Student may choose to take the exam relative to only one Part   of the Integrated Course, provide that he/she obligates to make the other Part of the Course within the Sessions of the Academic Year of attendance.   The exam is passed if the Student gets a positive evaluation in both the Parts. The final grade is the average of the single grades obtained in the two parts.


Bibliografia
Risorsa bibliografica obbligatoriaNotes for the Students (from Beep)
Risorsa bibliografica obbligatoriaS. Cerutti, C. Marchesi eds., Advanced Methods of Biomedical Signal Processing, Editore: IEEE-Wiley Press, Anno edizione: 2011
Risorsa bibliografica obbligatoriaS. M. Bozic, Digital and Kalman Filtering, Editore: E. Arnold Publ., Anno edizione: 1979
Risorsa bibliografica facoltativaR.M. Rangayyan, Biomedical Signal Analysis, Editore: IEEE Press, Anno edizione: 2002
Risorsa bibliografica facoltativaJ.G. Webster, Medical Instrumentation : Application and Design, Editore: Houghton Mifflin Co., Anno edizione: 2010

Mix Forme Didattiche
Tipo Forma Didattica Ore didattiche
lezione
30.0
esercitazione
20.0
laboratorio informatico
0.0
laboratorio sperimentale
0.0
progetto
0.0
laboratorio di progetto
0.0

Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
Insegnamento erogato in lingua Inglese
Disponibilità di materiale didattico/slides in lingua inglese
Disponibilità di libri di testo/bibliografia in lingua inglese
Possibilità di sostenere l'esame in lingua inglese
Disponibilità di supporto didattico in lingua inglese
schedaincarico v. 1.6.5 / 1.6.5
Area Servizi ICT
30/11/2020