logo-polimi
Loading...
Funzioni disponibili
Risorse bibliografiche
Risorsa bibliografica obbligatoria
Risorsa bibliografica facoltativa
Scheda Riassuntiva
Anno Accademico 2015/2016
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Insegnamento 089218 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING
  • 089215 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Docente Amigoni Francesco
Cfu 5.00 Tipo insegnamento Modulo Di Corso Strutturato

Corso di Studi Codice Piano di Studio preventivamente approvato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
Ing Ind - Inf (Mag.)(ord. 270) - MI (481) COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING - INGEGNERIA INFORMATICA*AM089218 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOFT COMPUTING
089214 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi

Aims and learning outcomes
This course aims at fostering the students' ability to apply Artificial Intelligence (AI) models and techniques to the development of software applications.

Syllabus
1. Introduction to AI: historical outline of the discipline, fundamental concepts, main research areas and application fields.
2. State space and related problem solving methods: state spaces and search methods, non-informed and informed search method, adversarial search, constraint satisfaction problems.
3. Logic and reasoning: the use of propositional and first order logic for the representation of knowledge, knowledge-based reasoning as logical deduction, inference procedures (forward and backward chaining, resolution), situation calculus and the frame problem.
4. Automatic plan formation: plan formation and execution, the STRIPS model, PDDL.
5. Foundations and some critical concepts and philosophical problems of AI.

Prerequisites
Computer programming, software engineering, data bases, computability and complexity, elements of first order logic.


Note Sulla Modalità di valutazione

The students' evaluation is based on a two-hour written test consisting of conceptual questions and exercises.


Bibliografia
Risorsa bibliografica obbligatoriaS. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd edition), Editore: Prentice Hall, Anno edizione: 2009, ISBN: 978-0136042594
Risorsa bibliografica obbligatoriaArtificial Intelligence: Lecture Notes (for Prof. Colombetti's course) http://home.deib.polimi.it/colombet/AI/
Note:

The 2015-2016 edition of the Lectures Notes will be made available during the course


Mix Forme Didattiche
Tipo Forma Didattica Ore didattiche
lezione
30.0
esercitazione
20.0
laboratorio informatico
0.0
laboratorio sperimentale
0.0
progetto
0.0
laboratorio di progetto
0.0

Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
Insegnamento erogato in lingua --
Disponibilità di materiale didattico/slides in lingua inglese
Disponibilità di libri di testo/bibliografia in lingua inglese
Possibilità di sostenere l'esame in lingua inglese
Disponibilità di supporto didattico in lingua inglese
schedaincarico v. 1.5.0 / 1.5.0
Area Servizi ICT
22/05/2019