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Risorsa bibliografica facoltativa
Scheda Riassuntiva
Anno Accademico 2014/2015
Tipo incarico Dottorato
Insegnamento 096881 - INTELLIGENCE FOR EMBEDDED SYSTEMS
Docente Roveri Manuel
Cfu 5.00 Tipo insegnamento Monodisciplinare

Corso di Dottorato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
MI (1380) - INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE / INFORMATION TECHNOLOGYAZZZZ096881 - INTELLIGENCE FOR EMBEDDED SYSTEMS

Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi

MISSION AND GOALS

This course has been thought for Ph.D. and Master students willingly to learn, understand or perfect the fundamental mechanisms behind intelligence and how they can be used to design the future generation of embedded systems and embedded applications

SUBJECT AND PROGRAMME OF THE COURSE

The course presents the intelligent-based methodological and technical aspects making embedded systems and embedded applications able to deal with uncertainties and evolving environments. More specifically, the course addresses the following aspects:

- From metrology to digital data
- Uncertainty, information and learning mechanisms
- Robustness analysis and Probably Approximately Correct Computation (concepts)
- Emotional cognitive mechanisms for embedded systems
- Adaptive mechanisms in embedded systems
- Learning in nonstationary and evolving environments

INSTRUCTION LANGUAGE

English

SCHEDULE OF THE COURSE (tentative)

Lesson Schedule Room Time
1 07/01/15 Seminari (DEIB) 15.15-18.15
2 08/01/15 Seminari (DEIB) 15.15-18.15
3 14/01/15 Seminari (DEIB) 15.15-18.15
4 15/01/15 Seminari (DEIB) 15.15-18.15
5 21/01/15 Seminari (DEIB) 15.15-18.15
6 22/01/15 Seminari (DEIB) 15.15-18.15
7 28/01/15 Seminari (DEIB) 15.15-18.15
8 29/01/15 Seminari (DEIB) 15.15-18.15

TEACHING ORGANIZATION

The aspects presented in the course are methodological (hence technology independent although technological implications will be given) and cross several disciplines (from measurements and metrology to machine learning and computer science in general).

 


Note Sulla Modalità di valutazione

Project/Presentation


Intervallo di svolgimento dell'attività didattica
Data inizio
Data termine

Calendario testuale dell'attività didattica
 

Bibliografia
Risorsa bibliografica facoltativaC. Alippi, Intelligence for Embedded Systems: A Methodological Approach, Editore: Springer, Anno edizione: 2014

Mix Forme Didattiche
Tipo Forma Didattica Ore didattiche
lezione
20.0
esercitazione
0.0
laboratorio informatico
0.0
laboratorio sperimentale
0.0
progetto
0.0
laboratorio di progetto
0.0

Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
Insegnamento erogato in lingua Inglese
Disponibilità di materiale didattico/slides in lingua inglese
Disponibilità di libri di testo/bibliografia in lingua inglese
Possibilità di sostenere l'esame in lingua inglese
Disponibilità di supporto didattico in lingua inglese

Note Docente
schedaincarico v. 1.5.0 / 1.5.0
Area Servizi ICT
22/05/2019