logo-polimi
Loading...
Risorse bibliografiche
Risorsa bibliografica obbligatoria
Risorsa bibliografica facoltativa
Scheda Riassuntiva
Anno Accademico 2004/2005
Facoltà Scuola di Ingegneria dei Sistemi
Insegnamento 073588 - LABORATORIO DI ELABORAZIONE DI BIOIMMAGINI
Docente Caiani Enrico Gianluca
Cfu 5.00 Tipo insegnamento Monodisciplinare

Corso di Studi Codice Piano di Studio preventivamente approvato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
Ing Ind - Inf (2 liv.)(ord. 509) - MI (172) INGEGNERIA BIOMEDICA* AZZZZ073588 - LABORATORIO DI ELABORAZIONE DI BIOIMMAGINI

Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi

Obiettivi dell'insegnamento
L'obiettivo principale del corso è quello di fornire allo studente le basi teoriche e pratiche per poter effettuare elaborazione di base di immagini biomediche, in particolare utilizzando il toolbox per l'Image Processing di Matlab.

Programma delle lezioni e esercitazioni

Le lezioni teoriche avranno come oggetto la trattazione di argomenti di base legati alla elaborazione delle immagini biomediche, con particolare riferimento alla relativa implementazione in Matlab.

In particolare, si considereranno: trasformate nel dominio dello spazio e della frequenza, operazione di convoluzione bidimensionale, tecniche di enhancement, filtraggio spaziale, metodi di elaborazione non lineari, elaborazione dei colori, metodi di interpolazione, operatori di filtraggio morfologico, filtri derivativi e tecniche di segmentazione dell’immagine, ricostruzione 3D, surface rendering, cenni di compressione delle immagini.

Attività di laboratorio
Nelle lezioni di laboratorio, si procederà alla applicazione dei suddetti concetti di base ad immagini biomediche ottenute con diverse tecniche diagnostiche (MRI, ultrasuoni, RX, TAC, etc.), approfondendone i problemi principali da affrontare nella implementazione pratica, ed i metodi da applicare per estrarre parametri quantitativi di interesse clinico.

Prerequisiti

Pur non essendo vincolanti per la frequenza del suddetto corso, la familiarità con l'ambiente Matlab ed una base di conoscenza di elaborazione dei segnali possono essere di aiuto per la comprensione degli argomenti trattati.
 


Class objectives
The main goal of this class is to provide to the student the theoretical and practical basis for biomedical image processing, in particular using the Matlab Image Processing toolbox.

Course description
In the theoretical lessons, a presentation of basic concepts related to the biomedical image processing, with particular reference to their Matlab implementation, will be given.

In particular, the following arguments will be discussed: space and frequency transforms, two-dimensional convolution, image enhancement, spatial filtering, non linear image processing techniques, color image processing, interpolation techniques, morphological filters, derivative filters and image segmentation techniques, 3D reconstruction, surface rendering, image compression.
Laboratory activity

In the laboratory lessons, the application of the basic concepts presented above to different biomedical images (MRI, ultrasounds, RX, TAC, etc.) will be discussed, pointing out the processing techniques available to address the major problems, and the methods applied to extract quantitative parameters utilized in the clinical practice as an aid to the qualitative interpretation.

Prerequisites

Even if not mandatory for attending the class, a pre-existing knowledge of Matlab and of biomedical signal processing techniques could be of help in the full comprehension of the discussed arguments.


Note Sulla Modalità di valutazione
Note sulla modalità di valutazione Durante il corso, ogni settimana verranno assegnati dei questionari con domande teoriche o progetti pratici da svolgere aventi per oggetto la risoluzione di semplici problemi di elaborazione di immagini. Le risposte a tali questionari, da consegnarsi nei tempi indicati dal Docente, serviranno come base per la valutazione della competenza acquisita dallo studente, che sarà fatta tramite prova orale. Alcuni progetti particolari potranno essere assegnati durante il corso, la cui valutazione sarà da sommare al voto ottenuto dallo studente tramite la prova orale. Observations on the student evaluation modalities Every week, a questionnaire with theoretical questions or practical projects aiming at solving simple image processing problems to be addressed will be given to the student. The reply to these questions, to be done within the dates indicated by the Professor, will constitute the basis for the evaluation of the comprehension and knowledge of the student, which will be tested with an oral examination. Particular projects could be given during the class, which evaluation will be done separately and will be added to the final score gained by the oral examination.

Bibliografia

Weeks R.: Fundamentals of electronic image processing, Wiley-IEEE Press 1996

Gonzalez, Woods, Eddins: Digital image processing using Matlab, Prentice Hall 2004


Mix Forme Didattiche
Tipo Forma Didattica Ore didattiche
lezione
20.0
esercitazione
0.0
laboratorio informatico
50.0
laboratorio sperimentale
0.0
laboratorio di progetto
0.0

Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
Insegnamento erogato in lingua Italiano
schedaincarico v. 1.6.5 / 1.6.5
Area Servizi ICT
19/01/2021