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Scheda Riassuntiva
Anno Accademico 2019/2020
Tipo incarico Dottorato
Insegnamento 051976 - STRUCTURAL DAMAGE IDENTIFICATION: MEASURES AND APPROACHES
Docente Limongelli Maria Giuseppina
Cfu 5.00 Tipo insegnamento Monodisciplinare

Corso di Dottorato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
MI (1367) - ARCHITETTURA, INGEGNERIA DELLE COSTRUZIONI E AMBIENTE COSTRUITO / ARCHITECTURE, BUILT ENVIRONMENT AND CONSTRUCTION ENGINEERINGAZZZZ051976 - STRUCTURAL DAMAGE IDENTIFICATION: MEASURES AND APPROACHES

Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi

First week (Prof. Limongelli)

  • Introduction to structural damage identification. Motivation and Challenges
  • Vibration-based methods (2h)
  • Data driven algorithms for damage identification (4h).
  • Monitoring for decision support (2h)
  • Application to a Case Study (2h)

Second week (Prof. Zappa)

  • Sensors for vibration monitoring: state of the art approaches (2h)
  • Vision-based measuring approaches for structural vibration monitoring (3h)
  • Vision-based techniques for full 3D shape reconstruction in static and dynamic conditions (3h)
  • Application to a Case Study (2h)

Third week (Prof. Bolzon)

  • Experimental and numerical-approaches (2h)
  • Inverse analysis tools (3h)
  • Reduced models for recursive computations (3h)
  • Application to a Case Study (2h)

 


Note Sulla Modalità di valutazione

Students are required to prepare a report on a subject agreed upon with the teachers and to present it at the oral examination


Intervallo di svolgimento dell'attività didattica
Data inizio
Data termine

Calendario testuale dell'attività didattica

28/01          10:00-12:00                         Introduction to Damage identification. 

28/01          13:00-16:00                         Vibration-based methods for damage detection

29/01          10:00-13:00                         Vibration-based methods for damage localization

29/01          14:00-16:00                         SHM for decision support and case study

03/02          10:30-12:30                         Sensors for vibration monitoring: state of the art

03/02          13:30-16:30                    Vision-based measuring approaches for vibration monitoring

05/02          10:30-12:30                        Vision-based techniques for full 3D shape reconstruction

05/02          13:30-16:30                        Case Study

06/02          11:00-13:00                        Introduction to model-based inverse analysis approaches; measurements and sensitivities

06/02          14:00-16:00                        Problem formulation into a deterministic context; minimization tools

11/02          11:00-13:00                    Problem formulation into a stochastic context; filters

11/02          14:00-16:00                    Model reduction tools

12/02          11:00-13:00                    Case study


Bibliografia

Software utilizzato
Nessun software richiesto

Mix Forme Didattiche
Tipo Forma Didattica Ore didattiche
lezione
30.0
esercitazione
5.0
laboratorio informatico
0.0
laboratorio sperimentale
0.0
progetto
0.0
laboratorio di progetto
0.0

Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
Insegnamento erogato in lingua Inglese
Disponibilità di materiale didattico/slides in lingua inglese
Disponibilità di libri di testo/bibliografia in lingua inglese
Possibilità di sostenere l'esame in lingua inglese

Note Docente
schedaincarico v. 1.6.9 / 1.6.9
Area Servizi ICT
21/01/2022