Risorse bibliografiche
 Risorsa bibliografica obbligatoria Risorsa bibliografica facoltativa
 Scheda Riassuntiva
 Anno Accademico 2018/2019 Tipo incarico Dottorato Insegnamento 050554 - STATISTICAL AND NUMERICAL METHODS Docente Barzaghi Riccardo Cfu 5.00 Tipo insegnamento Monodisciplinare

Corso di Dottorato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
MI (1378) - INGEGNERIA AMBIENTALE E DELLE INFRASTRUTTURE / ENVIRONMENTAL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERINGAZZZZ050554 - STATISTICAL AND NUMERICAL METHODS

 Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi
 STATISTICAL AND NUMERICAL METHODS / Metodi statistici e numerici 5 cfu   Part A - Barzaghi Riccardo 3 cfu Part B - Venuti Giovanna 2 cfu     COURSE SYLLABUS   Part A - Theory Probability -       Probability: axiomatic definition, first theorems, conditional probability, Bayes’theorem ( 2hours) -       Random variables: distribution and density functions, transformations, mean and variance (2 hours) -       Bi-dimensional random variables: joint and marginal distributions, mean, variance and covariance, linear correlation coefficients; conditional distributions, regression and variability curves (4 hours) -       Random vectors: mean and variance-covariance propagation laws (1 hour) -       Random sequences, asymptotic behavior, central limit theorem and Bernoulli theorem (1 hour)   Estimation theory -       Estimators and their properties (1 hour) -       Least squares principle and estimators (3 hours)   Statistical inference -       Statistical hypothesis testing for normal samples (1 hour) Part B - Applications -       Sampling a random variable with a known distribution function (2 hours) -       Histogram of the sampled data set and chi square test (2 hours) -       Least squares polynomial interpolation (2 hours) -       Tests on the least squares parameters and the choice of the best fitting polynomial model (2 hours) -       The Gram-Schmidt orthogonalization (2 hours)   The students attending this course are expected to acquire the basic concepts of probability and statistics. This is obtained by giving them the key points of the assiomatic theory of probability and some relevent numerical applications of the theory. These numerical applications are also related to engineering applications.

 Note Sulla Modalità di valutazione
 Oral exam.

 Intervallo di svolgimento dell'attività didattica
 Data inizio 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31   Gennaio Febbraio Marzo Aprile Maggio Giugno Luglio Agosto Settembre Ottobre Novembre Dicembre   2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 Data termine 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31   Gennaio Febbraio Marzo Aprile Maggio Giugno Luglio Agosto Settembre Ottobre Novembre Dicembre   2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026

 Calendario testuale dell'attività didattica

 Bibliografia
 Papoulis A., Pillai, Probabbility, random variables and stochastic processes, Editore: Mc Graw-Hill, Anno edizione: 2002, ISBN: 0-07-366011-6 Mood A.M., Graybill F.A. and Boes D.C., Introduction to the theory of statistics, Editore: Mc Graw-Hill, Anno edizione: 1974, ISBN: 0-07-042864-6 Cramer H., Mathematical methods of statistics, Editore: Princeton university press, Anno edizione: 1957

 Mix Forme Didattiche
Tipo Forma Didattica Ore didattiche
lezione
15.0
esercitazione
10.0
laboratorio informatico
0.0
laboratorio sperimentale
0.0
progetto
0.0
laboratorio di progetto
0.0

 Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
 Insegnamento erogato in lingua Inglese Disponibilità di materiale didattico/slides in lingua inglese Disponibilità di libri di testo/bibliografia in lingua inglese Possibilità di sostenere l'esame in lingua inglese Disponibilità di supporto didattico in lingua inglese

 Note Docente
 schedaincarico v. 1.6.6 / 1.6.6 Area Servizi ICT 24/07/2021