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Scheda Riassuntiva
Anno Accademico 2018/2019
Tipo incarico Dottorato
Insegnamento 050554 - STATISTICAL AND NUMERICAL METHODS
Docente Barzaghi Riccardo
Cfu 5.00 Tipo insegnamento Monodisciplinare

Corso di Dottorato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
MI (1378) - INGEGNERIA AMBIENTALE E DELLE INFRASTRUTTURE / ENVIRONMENTAL AND INFRASTRUCTURE ENGINEERINGAZZZZ050554 - STATISTICAL AND NUMERICAL METHODS

Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi

STATISTICAL AND NUMERICAL METHODS / Metodi statistici e numerici 5 cfu

 

Part A - Barzaghi Riccardo 3 cfu

Part B - Venuti Giovanna 2 cfu

 

 

COURSE SYLLABUS

 

Part A - Theory

Probability

-       Probability: axiomatic definition, first theorems, conditional probability, Bayes’theorem ( 2hours)

-       Random variables: distribution and density functions, transformations, mean and variance (2 hours)

-       Bi-dimensional random variables: joint and marginal distributions, mean, variance and covariance, linear correlation coefficients; conditional distributions, regression and variability curves (4 hours)

-       Random vectors: mean and variance-covariance propagation laws (1 hour)

-       Random sequences, asymptotic behavior, central limit theorem and Bernoulli theorem (1 hour)

 

Estimation theory

-       Estimators and their properties (1 hour)

-       Least squares principle and estimators (3 hours)

 

Statistical inference

-       Statistical hypothesis testing for normal samples (1 hour)

Part B - Applications

-       Sampling a random variable with a known distribution function (2 hours)

-       Histogram of the sampled data set and chi square test (2 hours)

-       Least squares polynomial interpolation (2 hours)

-       Tests on the least squares parameters and the choice of the best fitting polynomial model (2 hours)

-       The Gram-Schmidt orthogonalization (2 hours)

 

The students attending this course are expected to acquire the basic concepts of probability and statistics. This is obtained by giving them the key points of the assiomatic theory of probability and some relevent numerical applications of the theory. These numerical applications are also related to engineering applications. 

 


Note Sulla Modalità di valutazione

Oral exam.


Intervallo di svolgimento dell'attività didattica
Data inizio
Data termine

Calendario testuale dell'attività didattica
 

Bibliografia
Risorsa bibliografica facoltativaPapoulis A., Pillai, Probabbility, random variables and stochastic processes, Editore: Mc Graw-Hill, Anno edizione: 2002, ISBN: 0-07-366011-6
Risorsa bibliografica facoltativaMood A.M., Graybill F.A. and Boes D.C., Introduction to the theory of statistics, Editore: Mc Graw-Hill, Anno edizione: 1974, ISBN: 0-07-042864-6
Risorsa bibliografica facoltativaCramer H., Mathematical methods of statistics, Editore: Princeton university press, Anno edizione: 1957

Mix Forme Didattiche
Tipo Forma Didattica Ore didattiche
lezione
15.0
esercitazione
10.0
laboratorio informatico
0.0
laboratorio sperimentale
0.0
progetto
0.0
laboratorio di progetto
0.0

Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
Insegnamento erogato in lingua Inglese
Disponibilità di materiale didattico/slides in lingua inglese
Disponibilità di libri di testo/bibliografia in lingua inglese
Possibilità di sostenere l'esame in lingua inglese
Disponibilità di supporto didattico in lingua inglese

Note Docente
schedaincarico v. 1.6.6 / 1.6.6
Area Servizi ICT
24/07/2021