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Risorsa bibliografica obbligatoria |
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Risorsa bibliografica facoltativa |
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Anno Accademico
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2017/2018
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Scuola
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Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione |
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Insegnamento
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089214 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE
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| Docente |
Amigoni Francesco
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| Cfu |
5.00
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Tipo insegnamento
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Monodisciplinare
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| Corso di Studi |
Codice Piano di Studio preventivamente approvato |
Da (compreso) |
A (escluso) |
Insegnamento |
| Ing Ind - Inf (Mag.)(ord. 270) - MI (471) BIOMEDICAL ENGINEERING - INGEGNERIA BIOMEDICA | * | A | M | 089214 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE | | Ing Ind - Inf (Mag.)(ord. 270) - MI (481) COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING - INGEGNERIA INFORMATICA | * | A | M | 089214 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE |
| Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi |
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Aims and learning outcomes
This course aims at fostering the students' ability to apply Artificial Intelligence (AI) models and techniques to the development of software applications.
Syllabus
1. Introduction to AI: historical outline of the discipline, fundamental concepts, main research areas and application fields.
2. State space and related problem solving methods: state spaces and search methods, non-informed and informed search methods, adversarial search, constraint satisfaction problems, heuristic search methods (Monte Carlo tree search).
3. Logic and reasoning: inference procedures for propositional logic.
4. Planning: plan formation and execution, the STRIPS model, PDDL.
5. Foundations and some critical concepts and philosophical problems of AI.
Prerequisites
Computer programming, software engineering, data bases, computability and complexity, elements of first order logic.
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| Note Sulla Modalità di valutazione |
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The students' evaluation is based on a two-hour written test consisting of conceptual questions and exercises.
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S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd edition), Editore: Prentice Hall, Anno edizione: 2009, ISBN: 978-0136042594 http://aima.cs.berkeley.edu
Artificial Intelligence: Lecture Notes (by prof. Colombetti) http://home.deib.polimi.it/colombet/AI/
Note:Additional material could be made available during the course.
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| Nessun software richiesto |
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Tipo Forma Didattica
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Ore didattiche |
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lezione
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30.0
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esercitazione
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20.0
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laboratorio informatico
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0.0
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laboratorio sperimentale
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0.0
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progetto
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0.0
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laboratorio di progetto
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0.0
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| Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione |
Insegnamento erogato in lingua
Inglese
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Disponibilità di libri di testo/bibliografia in lingua inglese
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Possibilità di sostenere l'esame in lingua inglese
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