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Scheda Riassuntiva
Anno Accademico 2017/2018
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Insegnamento 051148 - TECHNOLOGIES FOR MOTOR BEHAVIOUR ANALYSIS AND VIRTUAL MODELLING (I.C.)
Docente Baroni Guido , Ferrigno Giancarlo
Cfu 10.00 Tipo insegnamento Corso Integrato

Corso di Studi Codice Piano di Studio preventivamente approvato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
Ing Ind - Inf (Mag.)(ord. 270) - MI (471) BIOMEDICAL ENGINEERING - INGEGNERIA BIOMEDICA*AZZZZ051148 - TECHNOLOGIES FOR MOTOR BEHAVIOUR ANALYSIS AND VIRTUAL MODELLING (I.C.)
099201 - TECNOLOGIE PER L'ANALISI E LA VIRTUALIZZAZIONE MOTORIA (C.I.)

Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi

 

Summary

 

The course describes in detail the core technologies for detection and interactive virtualization of human motor acts. The topics include: Technologies for measures of myoelectric activity: signal generation; electrodes; biological and environmental noise; amplifiers; sources of signal distortion. Technologies for measures of subject-environment forces: sensors and signal conditioning units; amplifiers; pressure maps; sources of signal distortions. Technologies for measures of motion kinematics: interfacing features; sensors; information recognition and extraction; signal processors; noise identification and suppression; off-line and real time tracking; calibration and 3D reconstruction. Technologies for 3D virtual interaction subjects-environment: maps and surface key points; 3D surface reconstruction; multiple object worlds and integration; real time interaction; animation; virtual prototyping and simulation.

 

Obiettivi

L'insegnamento è indirizzato a fornire un quadro approfondito di natura tecnologica circa le più recenti strumentazioni e i metodi per la rilevazione e la simulazione del movimento umano. I contenuti dell'insegnamento sono quindi inseribili entro un percorso formativo di Tecnologie-Strumentazione- Ingegneria Clinica.

 

Programma delle lezioni e delle esercitazioni

1. Tecnologie per la misura dell’attività mio-elettrica:  componenti del segnale mioelettrico, principio di formazione EMG, elettrodi di profondità e di superficie, disturbi biologici ed ambientali, preamplificatori, unità di amplificazione a singolo e doppio differenziale, configurazioni differenziali vettoriali, sorgenti di distorsione, modelli continui e a parametri concentrati di attenuazione tissutale, parametri diagnostici;

2. Tecnologie per la misura delle forze di interazione con l’ambiente: caratteristiche di sensorizzazione, sensori piezoelettrici e piezoresistivi, unità di condizionamento dei segnali ed unità di amplificazione, sorgenti di distorsione e disturbi, unità sensorizzate fisse e portatili, mappe pressorie e sintesi vettoriale;

3. Tecnologie per la detezione e ricostruzione 3D del movimento umano: specifiche di interfaccia sistema di misura-ambiente-soggetto, sensori indirizzabili e non indirizzabili, array mono-D e matrici bi-D, tecniche di identificazione ed estrazione dei cluster, processori di segnale, identificazione e soppressione disturbi, metodi di tracking off-line e in tempo reale, metodi di calibrazione, modelli stereo fotogrammetrici ideali e reali, metodi avanzati di ricostruzione 3D off-line ed in tempo reale.

4. Tecnologie per l'interazione 3D virtuale fra soggetti e ambienti: specifiche di rilevazione di mappe anatomiche e di ambiente. Sistemi ottici e sistemi optoelettronici di cattura dei key-points. Metodi di ricostruzione di superficie. Metodi di sincronizzazione fra mondi oggetto. Tecnologie e metodi per l’interazione cinematica e dinamica in tempo reale.

5. Aspetti applicativi: riabilitazione e apprendimento in realtà virtuale. Animation e entertainment. Prototipazione virtuale ergonomica.

 

Attività di Laboratorio

A complemento delle più usuali attività formative frontali, verranno svolte attività sperimentali in laboratorio su tematiche sviluppate in precedenza a lezione. Le attività di laboratorio verranno condotte direttamente da gruppi di Allievi sotto la supervisione di un esperto del settore.

 

Prerequisiti

L'insegnamento affronta avanzate  tematiche applicative connesse al settore delle tecnologie elettroniche e dei modelli matematici; è quindi consigliabile che gli Allievi, prima di affrontare questo insegnamento, abbiano già verificato in precedenza di gradire la formazione in tali settori. L’insegnamento è tuttavia strutturato in modo da permettere ad ogni studente, con buona preparazione triennale pregressa, di recepirne i contenuti di dettaglio anche grazie alle ampie finestre di richiamo teorico che precedono le parti più impegnative del programma. Esperienze precedenti nel settore dell’analisi motoria possono essere di utilità.

 

Altre informazioni

Al termine del programma sono previsti, tempo permettendo, dei seminari tecnico-scientifici

 

 


Note Sulla Modalità di valutazione

 

La valutazione dell'apprendimento verrà effettuata tramite un esame orale finale inerente gli argomenti trattati durante l'intero insegnamento, previa una prova scritta e possibili progetti.


Bibliografia
Risorsa bibliografica obbligatoriaGiorgio C. Santambrogio et al., Tecnologie per l'Analisi e la Virtualizzazione Motoria , Anno edizione: 2010
Note:

Fotocopie CUSL

Risorsa bibliografica facoltativaGiorgio C. Santambrogio et al., Analisi Motoria: Esercizi Svolti e Commentati, Editore: Società Editrice Esculapio - Bologna, Anno edizione: 1996

Software utilizzato
Nessun software richiesto

Mix Forme Didattiche
Tipo Forma Didattica Ore didattiche
lezione
68.0
esercitazione
27.0
laboratorio informatico
0.0
laboratorio sperimentale
12.0
progetto
0.0
laboratorio di progetto
0.0

Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
Insegnamento erogato in lingua Inglese
Disponibilità di materiale didattico/slides in lingua inglese
Disponibilità di libri di testo/bibliografia in lingua inglese
Possibilità di sostenere l'esame in lingua inglese
Disponibilità di supporto didattico in lingua inglese
schedaincarico v. 1.8.3 / 1.8.3
Area Servizi ICT
29/09/2023