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Scheda Riassuntiva
Anno Accademico 2017/2018
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Insegnamento 096266 - BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING LABORATORY
Docente Mainardi Luca
Cfu 5.00 Tipo insegnamento Monodisciplinare

Corso di Studi Codice Piano di Studio preventivamente approvato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
Ing Ind - Inf (Mag.)(ord. 270) - MI (471) BIOMEDICAL ENGINEERING - INGEGNERIA BIOMEDICA*AZZZZ096266 - BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING LABORATORY

Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi

 

Introduction to software tools for scientific computing and their use for the design of biosignal processing algorithms. Data Analysis. Data fitting, criteria for model selection and identification, LMS estimation. Interpolation. Signal analysis. FFT and harmonic analysis of biosignals. Design of FIR and IIR filters for biomedical applications, detection of waves and patterns. Spectral estimate: parametric and non-parametric methods, application to EEG and Heart Rate Variability signals. Enhancement of evoked potentials: averaging and single sweep approach. Advanced topics of biosignal processing will be exploited through specific project assignment. Project topics range from multi-variate parametric estimate, optimal filters, time-frequency transform, to non-linear analysis, synchronization and coupling. Biomedical signal and data to be analysed: Electrocardiogram (ECG) blood pressure, respiration, Elettroencephalogram (EEG) and evoked potentials, otoacustic emission, voice signals, DNA sequences.

It should be noted that this is a limited number access course. The mandatory procedure for access request is here (http://www.ccsbio.polimi.it/)

 


Note Sulla Modalità di valutazione

During the course students will works in small groups under the supervision of the lecturer. The groups will be asked to implement biomedical signal processing algorithms. A final project will be assigned to each group. The project, its implementation and the related results will be discussed during the oral exam.


Bibliografia
Risorsa bibliografica facoltativaRichard Shiavi, Introduction to Applied Statistical Signal Analysis, Editore: Academic Press, Anno edizione: 2006, ISBN: 978-0120885817
Risorsa bibliografica facoltativaVirginia Stonick & Kevin Bradley, Labs for Signals and Systems Using MATLAB, Editore: CL-Engineering, Anno edizione: 1995, ISBN: 978-0534938086

Mix Forme Didattiche
Tipo Forma Didattica Ore didattiche
lezione
24.0
esercitazione
0.0
laboratorio informatico
48.0
laboratorio sperimentale
0.0
progetto
0.0
laboratorio di progetto
0.0

Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
Insegnamento erogato in lingua Inglese
Disponibilità di materiale didattico/slides in lingua inglese
Disponibilità di libri di testo/bibliografia in lingua inglese
Possibilità di sostenere l'esame in lingua inglese
Disponibilità di supporto didattico in lingua inglese
schedaincarico v. 1.6.6 / 1.6.6
Area Servizi ICT
29/07/2021