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 Scheda Riassuntiva
 Anno Accademico 2015/2016 Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione Insegnamento 096625 - MATHEMATICAL METHODS FOR ENGINEERING [I.C.] 096624 - MATHEMATICAL METHODS FOR ENGINEERING [2] Docente Verani Marco Cfu 5.00 Tipo insegnamento Modulo Di Corso Strutturato

Corso di Studi Codice Piano di Studio preventivamente approvato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
Ing Ind - Inf (Mag.)(ord. 270) - MI (486) ENGINEERING PHYSICS - INGEGNERIA FISICA*AZZZZ096625 - MATHEMATICAL METHODS FOR ENGINEERING [I.C.]

 Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi
 PROGRAM (Numerical Methods) - Cod. 096624   Many physical phenomena are formulated in terms of partial differential equations e.g. the diffusion of heat,  electrical conduction, propagation of waves. In this part of the course, we will analyze and implement the finite element method (FEM) for the numerical approximation of elliptic, parabolic and wave equations. This will also require the study of the basic numerical algorithms aiming at solving linear systems, approximating functions and integrals, solving systems of ordinary differential equations. The last part of the course will be devoted to the numerical solution of a model control problem.   Syllabus   A. Basic tools of Numerical Analysis Numerical methods for the solution of linear systems: direct and iterative schemes. Approximation of functions: polynomial interpolations. Numerical Integration: Newton-Cotes Formulae. Numerical methods for the solution of ordinary differential equations: Implicit and Explicit Euler. B. The Finite Element Method for partial differential equations Finite element approximation of elliptic problems: variational formulation, algebraic formulation and error estimates.  Finite element approximation of parabolic and wave equations: variational formulation, algebraic formulation and error estimates. A brief introduction to the numerical solution of control problems (for example stemming from optical tomography).

 Note Sulla Modalità di valutazione
 There will be only a written exam.

 Bibliografia
 A. Quarteroni, Numerical Models for Differential Problems, Editore: Springer http://link.springer.com/book/10.1007/978-88-470-0494-8/page/1Note:e-book of the italian version available. A. Quarteroni, Matematica Numerica: Esercizi, Laboratori e Progetti, Editore: Springer

 Mix Forme Didattiche
Tipo Forma Didattica Ore didattiche
lezione
30.0
esercitazione
0.0
laboratorio informatico
24.0
laboratorio sperimentale
0.0
progetto
0.0
laboratorio di progetto
0.0

 Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
 Insegnamento erogato in lingua Inglese Disponibilità di materiale didattico/slides in lingua inglese Disponibilità di libri di testo/bibliografia in lingua inglese Possibilità di sostenere l'esame in lingua inglese Disponibilità di supporto didattico in lingua inglese
 schedaincarico v. 1.6.5 / 1.6.5 Area Servizi ICT 20/06/2021