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Scheda Riassuntiva
Anno Accademico 2015/2016
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Insegnamento 096625 - MATHEMATICAL METHODS FOR ENGINEERING [I.C.]
Docente Di Cristo Michele , Verani Marco
Cfu 10.00 Tipo insegnamento Corso Integrato

Corso di Studi Codice Piano di Studio preventivamente approvato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
Ing Ind - Inf (Mag.)(ord. 270) - MI (486) ENGINEERING PHYSICS - INGEGNERIA FISICA*AZZZZ096625 - MATHEMATICAL METHODS FOR ENGINEERING [I.C.]

Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi

MATHEMATICAL METHODS

 

Theory of Partial differential equations

The diffusion equation. Well posed problems. Maximum principle. Fundamental solution. The global Cauchy problem.

The Laplace equation. Harmonic functions. Mean value properties and maximum principle. The fundamental solution and the Newtonian potential. The Green function.

The wave equation. The d'Alembert formula.

Elements of Functional Analysis. Normed and Banach Spaces. Lp spaces. Hilbert spaces. The Lax Milgram Theorem. Distributions. Sobolev spaces.

Variational formulation of elliptic problems.  Weak formulation af evolution problems. An application to control theory.

 

The Finite Element Method for partial differential equations

Basic Elements of numerical calculus: solution of linear syestems, approximation of functions and integrals, approximation of ODEs.

Finite element approximation of elliptic problems: variational formulation, algebraic formulation and error estimates.  Finite element approximation of parabolic equations: variational formulation, algebraic formulation and error estimates. Numerical solution of a model control problem.

 

 

Bibliography

S. Salsa, F. M. G: Vegni, A. Zaretti, P. Zunino, "A Primer on PDEs. Models, Methods, Simulations", Springer
S. Salsa, G. Verzini, "Equazioni a derivate parziali". Complementi ed esercizi, Springer.

A. Quarteroni, "Numerical Models for Differential Problems" , Editore: Springer http://link.springer.com/book/10.1007/978-88-470-0494-8/page/1

 


Note Sulla Modalità di valutazione

Grading Policy

There will be only a written exam.


Bibliografia
Risorsa bibliografica obbligatoriaA. Quarteroni, Numerical Models for Differential Problems , Editore: Springer http://link.springer.com/book/10.1007/978-88-470-0494-8/page/1
Note:

e-book available

Risorsa bibliografica obbligatoriaS. Salsa, F.M.G. Vegni, A. Zaretti, P. Zunino, A Primer on PDEs. Models, Methods, Simulations, Editore: Springer

Mix Forme Didattiche
Tipo Forma Didattica Ore didattiche
lezione
60.0
esercitazione
16.0
laboratorio informatico
24.0
laboratorio sperimentale
0.0
progetto
0.0
laboratorio di progetto
0.0

Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
Insegnamento erogato in lingua Inglese
Disponibilità di materiale didattico/slides in lingua inglese
Disponibilità di libri di testo/bibliografia in lingua inglese
Possibilità di sostenere l'esame in lingua inglese
Disponibilità di supporto didattico in lingua inglese
schedaincarico v. 1.6.5 / 1.6.5
Area Servizi ICT
20/06/2021