Obiettivi
L'informatica ha subito un’evoluzione estremamente rapida dai suoi albori ai giorni d’oggi. Ciò ha prodotto notevoli benefici alla qualità della vita ma ha anche creato problemi legati all’affidabilità dei sistemi informatici. Spesso infatti le tecniche di progetto adottate si sono rivelate inadeguate alla complessità dei problemi affrontati.
Da più parti si è individuata, tra le cause principali della scarsa affidabilità dei sistemi informatici, la mancanza di solidi principi teorici su cui basare le tecniche di progettazione.
Il corso di algoritmi e principi dell'informatica ha lo scopo di colmare questa lacuna affrontando in maniera sistematica i problemi fondamentali dell’informatica e mettendo in evidenza come un approccio rigoroso e basato sui fondamenti teorici della disciplina abbia grande rilevanza nelle applicazioni pratiche. Soprattutto il corso intende sviluppare l'attitudine ad affrontare problemi nuovi e non ben precisati e ricavarne un modello preciso e adatto all'individuazione della miglior (o adeguata) soluzione.
Il corso è articolato in due moduli: Informatica Teorica e Informatica 3. I due moduli sono fruibili separatamente (in casi particolari) e in modo integrato (adozione prevista nei casi normali).
Segue il programma dettagliato dei due moduli.
Programma delle lezioni e delle esercitazioni
Primo modulo: Informatica teorica
1. I modelli dell'informatica
2. Teoria della computazione
Secondo modulo:Informatica 3
3. Teoria della complessità
3.1 Nozioni e notazioni fondamentali per l’analisi di complessità 3.2. I modelli di calcolo e le relazioni tra le loro complessità computazionali
3.2.1 Definizione di complessità spaziale e temporale per macchina di Turing deterministica
3.2.2 Astrazioni e notazione asintotica
3.2.3 Complessità di automi a stati finiti, a pila e macchina di Turing a nastro singolo
3.2.4. Accelerazione lineare
3.3 La macchina RAM
3.3.1. Valutazione di complessità con criterio del costo costante 3.3.2 Il criterio logaritmico
3.4 Il teorema di correlazione polinomiale 3.5 Gerarchie di complessità
3.6 Cenni all'NP-completezza
4. Strutture dati e algoritmi fondamentali
4.1 Algoritmi di ricerca e ordinamento 4.2 Strutture dati elementari (pile, code, liste): rappresentazione, algoritmi di ricerca e gestione
4.3Tabelle hash: funzioni di hash, indirizzamento aperto.
4.4 Alberi e loro gestione
4.4.1 Alberi binari
4.4.2 Algoritmi di visita e gestione
4.4.3Alberi rosso-neri
4.5 Grafi, loro rappresentazione e gestione (cenni)
Prerequisiti
Il programma del corso assume la conoscenza degli argomenti trattati nel corso di Fondamenti di Informatica. Inoltre, costituiscono prerequisito anche parte dei contenuti del corso di Logica e Algebra.
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