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Risorsa bibliografica facoltativa
Scheda Riassuntiva
Anno Accademico 2014/2015
Scuola Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
Insegnamento 095042 - STATISTICA
Docente Piazza Elio
Cfu 6.00 Tipo insegnamento Monodisciplinare

Corso di Studi Codice Piano di Studio preventivamente approvato Da (compreso) A (escluso) Insegnamento
Ing Ind - Inf (1 liv.)(ord. 270) - BV (352) INGEGNERIA ENERGETICA* NZZZZ086430 - STATISTICA
ENNNZZZZ095042 - STATISTICA

Programma dettagliato e risultati di apprendimento attesi

Obiettivi e contenuti del corso

Obiettivi del corso sono: (1) fornire tecniche e procedure per la descrizione sintetica e grafica delle informazioni fornite da insiemi di dati, (2) introdurre al linguaggio e ai modelli  per la rappresentazione e l’analisi di fenomeni aleatori, (3) introdurre ai metodi e agli strumenti dell’inferenza statistica, (4) applicare i metodi e le tecniche dell'analisi statistica di insiemi di dati reali per mezzo dell’utilizzo di un opportuno software statistico. 

 

Descrizione degli argomenti trattati

Statistica descrittiva.Tipi di dati. Tabelle di distribuzione di frequenza. Indici di posizione:  media, moda, mediana. Media di una distribuzione e media campionaria. Percentili e scarto interquartile. Varianza di una distribuzione e varianza campionaria.  La disuguaglianza di Chebychev. Distribuzioni di frequenza per classi.Rappresentazioni grafiche di distribuzioni di frequenza per variabili qualitative e quantitative. Istogrammi. Box-Plot.

Elementi di calcolo delle probabilità.  Esperimenti aleatori, variabili aleatorie e probabilità. Variabili aleatorie continue: densità, cdf, media e varianza. La distribuzione Normale. Vettori di variabili aleatorie. Distribuzione congiunte. Indipendenza stocastica. Variabili aleatorie discrete: densità, cdf, media e varianza. Distribuzioni di Bernoulli, Binomiale e di Poisson. Processo di Poisson e distribuzione esponenziale. Il Teorema Centrale del Limite. Approssimazione Normale per la distribuzione Binomiale e di Poisson. Normal probability plots.

Il problema della stima. Campioni casuali e statistiche. La stima puntuale di un parametro. Stima e stimatori: distorsione, EQM, efficienza relativa.

La verifica delle ipotesi. Criteri di decisione per la scelta tra due ipotesi: errore di primo tipo ed errore di secondo tipo. Test: regione di rifiuto, livello e funzione potenza. Potenza e dimensione campionaria. Valori p. Test z e intervalli di confidenza per la media di una distribuzione. Test t e IC per la media di una distribuzione normale. Test chi-quadrato e IC sulla varianza. Test e IC su una proporzione. Test chi-quadrato di buon adattamento. Test di Shapiro-Wilks. Test z e IC per il confronto tra due medie. Test t per il confronto tra due medie di due distribuzioni normali: ANOVA per due gruppi e test di Welch. Test t per il confronto tra due medie quando i dati sono accoppiati. Test e IC per due proporzioni. Test F di confronto tra due varianze.

Regressione lineare. Dipendenza e correlazione.  Regressione semplice e multipla. Stima ai minimi quadrati dei coefficienti di una regressione e della varianza del modello. Modelli con variabili dummy. Diagnostica: analisi dei residui, R-quadro. Metodi per la selezione delle variabili. Test e IC per i coefficienti di una regressione. Cenni di ANOVA e di ANCOVA. Previsione di una nuova osservazione.

 


Note Sulla Modalità di valutazione

Organizzazione del corso e modalità di verifica

La verifica dell’apprendimento verrà effettuata per mezzo di una prova d'appello scritta, un progetto di analisi dei dati e un colloquio che si sviluppa a partire dalla discussione del progetto.

Gli studenti accedono al colloquio orale solo con un voto sufficiente nella prova scritta.

 


Bibliografia
Risorsa bibliografica facoltativaMontgomery Douglas C., Runger George C., Hubele Norma F., Statistica per ingegneria - II edizione italiana, Editore: EGEA, Anno edizione: 2012, ISBN: 9788823821491
Risorsa bibliografica facoltativaSheldon M. Ross, Probabilità e statistica per l'ingegneria e le scienze, Editore: Apogeo, Anno edizione: 2008, ISBN: 8850325800
Risorsa bibliografica facoltativaF. Ieva, A.M. Paganoni, V. Vitelli, Laboratorio di Statistica con R, Editore: Pearson, Anno edizione: 2012, ISBN: 8871927621

Software utilizzato
Nessun software richiesto

Mix Forme Didattiche
Tipo Forma Didattica Ore didattiche
lezione
32.0
esercitazione
20.0
laboratorio informatico
18.0
laboratorio sperimentale
0.0
progetto
0.0
laboratorio di progetto
0.0

Informazioni in lingua inglese a supporto dell'internazionalizzazione
Insegnamento erogato in lingua Italiano
schedaincarico v. 1.6.9 / 1.6.9
Area Servizi ICT
22/10/2021