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Dettaglio Insegnamento

Contesto
Anno Accademico 2021/2022
Corso di Studi Dott. - MI (1385) Modelli e Metodi Matematici per l'Ingegneria / Mathematical Models and Methods in Engineering
Anno di Corso 1

Scheda Insegnamento
Codice Identificativo 057333
Denominazione Insegnamento ADVANCED STATISTICAL LEARNING FOR COMPLEX DATA
Tipo Insegnamento MONODISCIPLINARE
Crediti Formativi Universitari (CFU) 5.0
Programma sintetico The course proposes lessons about the following topics: - Intro & project presentation (2h) - How to face and manage complexity in the data deluge era (3h) - Depth Measures. (3h) - Hierarchical and Mixed Effects Models. (3h) - Spatial Statistics (3h) - Functional Data Analysis (+ focus on Compositional Data) (5h) - Survival and Multistate Models. (3h) - Network Analysis and Neural Networks (3h) For each topic, practical sessions presenting case studies and applied analyses carried out with R will be proposed.
Settori Scientifico Disciplinari (SSD) --

Dettaglio
Scaglione Docente Programma dettagliato
Da (compreso) A (escluso)
A ZZZZ Ieva Francesca, Menafoglio Alessandra
manifestidott v. 1.7.0 / 1.7.0
Area Servizi ICT
12/08/2022